Weka - الفوركس

مقدمة في استخراج البيانات فكس يتيح تقديم مقدمة بسيطة وسريعة إلى واحدة من المجالات الأكثر إثارة للاهتمام اليوم - التعدين البيانات. هناك مجموعة واسعة من تطبيقات استخراج البيانات. يجب دمج دمج البيانات في تداول العملات الأجنبية. فكس، الفوركس أو العملات الأجنبية فكس هي أكبر سوق من حيث حجم التداول اليومي. لديها ثلاثة مستويات رئيسية من المشاركين: الأولاد الكبار، والمستوى المتوسط ​​والتجار بسيطة كما كنت ولي. لديها طبيعة المضاربة، وهو ما يعني أكثر من مرة ونحن لا تبادل السلع. نحن نهتم فقط للفرق وترغب في شراء منخفضة وبيع عالية أو بيع عالية وشراء منخفضة. من خلال عمليات قصيرة أو طويلة يمكننا الحصول على نقاط. اعتمادا على حجم التداول الخاص بك، وقيمة النقطة يمكن أن تتراوح بين سنت واحد إلى 10 وأكثر من ذلك. هذه هي الطريقة الرئيسية لكسب المال في سوق العملات الأجنبية (جنبا إلى جنب مع كاري التجارة، الوساطة، التحكيم وأكثر من ذلك). لاحظ أن سوق العملات الأجنبية ضخمة ولكنها مناسبة لجميع مستويات اللاعبين. فكر في سوق الفوركس كسوبر ماركت لانهائي مع عدد لا حصر له من المنتجات والعملاء، ولكن لديها أيضا عدد لا حصر له من الصرافين. وهذا يعني أن هناك قدرا متساويا من الفرص للجميع. البيانات التعدين والتعلم الآلي البيانات التعدين هو حقل فرعي ناضجة من علوم الحاسب الآلي. في حوالي الكثير من البيانات واستخراج غير تافهة من المعرفة القابلة للاستخدام من كميات هائلة من البيانات. في القيام به عن طريق معالجة البيانات الذكية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. استخراج البيانات ليست مجرد كرود (إنشاء، قراءة وتحديث وحذف). لدينا العديد من أساليب استخراج البيانات. هنا الطرق وبعض التطبيقات. التصنيف - تصنيف البريد الإلكتروني كرسالة غير مرغوب فيها، وتصنيف معاملة على أنها احتيال. جمعية - يوتيوب يقترح لنا أشرطة الفيديو الجديدة على أساس تاريخنا. الأمازون يقترح لنا المزيد من البنود أثناء الخروج. تجميع - تحليل البيانات غير المهيكلة مثل الأخبار الاقتصادية والآراء للعثور على مجموعات مشتركة. عملية التعدين - فحص سجلات مشغلي المكالمات من أجل العثور على عمليات غير فعالة. نص التعدين - أخبار التعدين أو التحليل الفني للتعرف على الأنماط. خوارزمية التداول هو التنفيذ الآلي للخوارزمية التداول. في حالتنا، خوارزمية التداول تأتي من التعدين. يتم التداول الآلي من قبل بعض ملك لغة البرمجة. السرعة والمتانة هي النقاط الرئيسية هنا: تاجر الإنسان لا يمكن التغلب على برنامج الكمبيوتر فيما يتعلق تلك الصفات. ويمكن أن يكون هفت (تجارة عالية التردد) والبرمجة على مستوى منخفض (كما C) أو التداول على المدى الطويل والبرمجة عالية المستوى (كما جافا). ميكس خوارزمية التداول مع البيانات التعدين خلط البيانات التعدين في التداول الخوارزمية هو المهم. الشيء الأكثر أهمية هو البيانات. وهناك مبدأ بسيط ينص على أنه إذا كانت البيانات الخاصة بك ليست جيدة بما فيه الكفاية، والنماذج الخاصة بك لن تكون جيدة بما فيه الكفاية (جيغو). هو كل شيء عن خلق نموذج، تنفيذه واختباره (كما هو الحال دائما). حاليا هذا التدفق هو في الغالب اليدوي. برامج استخراج البيانات هناك العديد من الخيارات مفتوحة المصدر البرمجيات في مجال التعدين البيانات. ويكا هو إطار استخراج البيانات نشأت في جامعة وايكاتو، هاميلتون، نيوزيلندا. يتم كتابة ويكا في جافا ولها أبي كبيرة. أيضا لديك تطبيقات لمعظم خوارزميات تعلم آلة معروفة. خليط من الأدوات الجيدة أمر حيوي. هناك العديد من نماذج التداول الممكنة. إغراء عملة هو نظام التداول غبي ولكن نظام التداول. نحن بحاجة إلى استخراج البيانات للعثور على الذهب. أدوات جيدة من السهل الحصول على حظا سعيدا جدا مع التعدين. إذا كنت تبحث عن مزيد من المعلومات حول التداول فكس العلمية الخطوة التالية هي استكشاف أدوات التعدين البيانات والبيانات التاريخية. زيارة ألغونيل لمزيد من التفاصيل. يمكنك أن تجد لنا على تويتر. فيس بوك. جوجل. لينكيدين و وردبريس. Machine التعلم هو مجال الذكاء الاصطناعي حيث تتعلم برامج الكمبيوتر بدلا من عمياء اتباع السيناريو. مع ما يكفي من البيانات التدريب يمكنك تعليم تلك الخوارزميات لقيادة سيارة، طيار طائرة هليكوبتر أو بناء أفضل محرك بحث في العالم. وهنا النتائج التي حصلت عليها مع نهجي الأولي في تطبيق التعلم الآلي لتداول العملات الأجنبية. يتم وضع مجموعة متنوعة من الخوارزميات في محاولة للتنبؤ تطور صك مع البيانات من 8 الحانات اليومية فقط في الماضي. لكل يوم، يتم تسجيل أربعة قيم، أول ثلاثة معلومات قياسية عن حركة من يوم سابق على مقربة من ديرسكوس عالية، منخفضة وقريبة، في بيرسن t بينما الرابع يسجل حجم لهذا اليوم. وهذا يجعل ل 32 متغيرات مستقلة الكلي. يتم الحصول على البيانات من ثلاثة أدوات في قاعدة بيانات دوكاسكوبي، اليورو مقابل الدولار الأميركي، أودجبي و غبشف يوميا الحانات الطلب من 1 يناير 2008 إلى 31 ديسمبر 2011، مع عطلة نهاية الأسبوع المخلوطة في يوم الاثنين التالي. لكل من الخوارزميات التي تم اختبارها، تم استخدام السنتين الأوليين لتدريب النماذج في حين تم استخدام 2012 لاختبارها. مكتبة جافا المفتوحة لخوارزميات التعلم الآلي المستخدمة تأتي من ويكا: برامج التعدين البيانات في جافا ط. يمكنك تحميل المكتبة أو برنامج سهل الاستعمال بحرية في cs. waikato. ac. nzmlweka. توقع اتجاه السوق تقيس هذه الاختبارات إلى أي مدى، إن وجدت، من الممكن التنبؤ بالحركة الشاملة للغد (من قرب الإغلاق) استنادا إلى بيانات من ثمانية أيام سابقة باستخدام مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي. ويعني الارتباط المرتفع أن النموذج يتنبأ جيدا بالحركة الشاملة التالية. في هذه الحالة، فإن الارتباطات قريبة جدا من الصفر حتى النماذج كانرسكوت التنبؤ الحركة الشاملة للسوق على الإطلاق. توقع نطاق السوق بالنسبة لفوركس، يتم تعريف النطاق هنا على أنه الفرق بين ارتفاع درسكوس و دايرسكوس منخفض كنسبة مئوية من الإغلاق السابق (من أجل أدوات مختلفة لتكون قابلة للمقارنة). واحدة من أبسط وأفضل الطرق، أقرب الجيران، أداء أفضل في هذه المهمة. هذا الأسلوب، لكل حالة، ببساطة ينظر في الحالات n في مجموعة التدريب التي تبدو أكثر مثل ذلك ويتوقع المتوسط ​​المرجح من نطاقها. التنبؤ بالحركة المطلقة لأداة إن الحركة المطلقة لأداة ما هي الحركة الشاملة ليوم واحد ولكنها إيجابية دائما. وهذا يشبه إلى حد ما النطاق. فمن المستحيل التنبؤ اتجاه السوق لليوم التالي استنادا فقط على ثمانية أشرطة السابقة وأحجام، على الأقل باستخدام هذه الخوارزميات. ومع ذلك فإن أول عيب في هذا النهج هو ربما أنه يحاول التنبؤ كل يوم واحد. ولعل بعض عمليات القضاء يمكن أن تزيل كمية كبيرة من البيانات التي لا يمكن التنبؤ بها في الغالب. من ناحية أخرى هناك خوارزميات أخرى مثل الشبكات العصبية المتكررة التي هي أكثر ملاءمة للمهمة في متناول اليد. فمن الممكن التنبؤ، إلى حد ما، مجموعة من اليوم التالي ومنطقيا تماما الحركة المطلقة (من وثيقة إلى وثيقة). هذا النوع من المعلومات قد لا تكون ذات صلة للتجار الذين يتبعون الاتجاهات ولكن يمكن أن تكون ذات صلة للمتزلجين الذين يحتاجون إلى التنبؤ بنطاق زوج العملات. وأعتقد أن هذه الخوارزميات تتجاوز مؤشرات المدى مثل أتر بمعنى أنها تنبؤية بدلا من دلالة. 1 مارك هول، إيبي فرانك، جيفري هولمز، برنارد بفهرينجر، بيتر ريوتمان، إيان ه. ويتن (2009) ويكا داتا مينينغ سوفتوار: تحديث سيغكد إكسبلوراتيونس، المجلد 11، العدد 1.