تعريف العينات العنقودية إنفستوبيديا فوريكس

خفض العينات يجب أن تكون العينة تمثيل لجميع السكان. عند أخذ عينة من عدد أكبر من السكان، من المهم النظر في كيفية اختيار العينة. للحصول على عينة تمثيلية. يجب استخلاص العينة عشوائيا وتشمل جميع السكان. على سبيل المثال، يمكن استخدام نظام اليانصيب لتحديد متوسط ​​عمر الطلاب في الجامعة من خلال أخذ العينات 10 من الجسم الطلابي. العوملة في المعاينة المنهجية تستخدم المعاينة المنهجية نقطة بداية عشوائية وفترة دورية لتحديد عناصر لعينة. يتم حساب الفاصل الزمني للمعاينة على أنه حجم السكان مقسوما على حجم العينة. افترض، على سبيل المثال، أن سلطة الائتلاف المؤقتة تدقق الضوابط الداخلية المتعلقة بالحساب النقدي ويريد اختبار سياسة الشركة التي يتحقق أكثر من 10،000 يجب أن يوقع من قبل شخصين، بدلا من شخص واحد فقط. عدد المحاسبين هو كل شركة تدقيق مكتوب هو أكثر من 10،000 خلال السنة المالية، وهو 300 مجموع الشيكات في هذا المثال. وتستخدم شركة سلطة الائتلاف المؤقتة إحصاءات الاحتمالات وتحدد أن حجم العينة يجب أن يكون 20 من السكان، أو 60 شيكات. وتكون الفاصل الزمني للمعاينة 300 شيك مقسوما على 60 فحص عينة، أو خمسة شيكات، وبالتالي فإن تكلفة الاكتساب تحدد كل فحص خاضع للفحص. نفترض أنه إذا لم يتم العثور على أخطاء في عمل اختبار أخذ العينات، فإن التحليل الإحصائي يعطي سلطة الائتلاف المؤقتة معدل ثقة 95 أن إجراء الاختيار قد تم بشكل صحيح. تقوم سلطة الائتلاف المؤقتة بعمل اختبار العينة على 60 شيك ولا تجد أي أخطاء، ويخلص المحاسب إلى أن الرقابة الداخلية على النقد تعمل بشكل صحيح. أمثلة على نماذج اختبارات التسويق يحاول كل نشاط تجاري بيع منتج أو خدمة إلى مكانة في السوق. شركة عينات الأفراد في مكانة معينة في السوق لمعرفة ما يحتاجون إليه وما هي المشاكل التي تريد حلها. نتائج العينة مساعدة الأعمال تخدم احتياجات الناس في مكانة السوق. تعيين العينات المحددة وأمثلة من العينات الطبقية بواسطة آشلي كروسمان. سوسيولوغي إكسيرت أوبداتد ديسمبر 16، 2016. عينة طبقية هي التي تضمن أن المجموعات الفرعية (الطبقات) من مجتمع معين يتم تمثيلها على نحو كاف في عينة كاملة من السكان في دراسة بحثية. على سبيل المثال، يمكن تقسيم عينة من البالغين إلى مجموعات فرعية حسب العمر، مثل 18-29، 30-39، 40-49، 50-59، و 60 وما فوق. ولتقسيم هذه العينة، يقوم الباحث باختيار كميات نسبية من كل فئة عمرية عشوائيا. مواصلة القراءة أدناه هذه هي طريقة أخذ العينات الفعالة لدراسة كيف قد يختلف الاتجاه أو المشكلة عبر المجموعات الفرعية. الأهم من ذلك، يجب أن الطبقات المستخدمة في هذه التقنية لا تتداخل، لأنه إذا فعلوا، فإن بعض الأفراد لديهم فرصة أكبر للاختيار من غيرها. وهذا من شأنه أن يخلق عينة منحرفة من شأنها أن تحيز البحث وجعل النتائج غير صالحة. بعض الطبقات الأكثر شيوعا المستخدمة في العينات العشوائية الطبقية تشمل العمر والجنس والدين والعرق والتحصيل التعليمي والحالة الاجتماعية والاقتصادية. والجنسية. عندما تستخدم المعاينة الطبقية هناك العديد من الحالات التي يختار الباحثون فيها أخذ العينات العشوائية الطبقية على أنواع أخرى من العينات. أولا، يتم استخدامه عندما يريد الباحث فحص المجموعات الفرعية ضمن السكان. كما يستخدم الباحثون هذه التقنية عندما يرغبون في مراقبة العلاقات بين مجموعتين فرعيتين أو أكثر، أو عندما يرغبون في فحص النخب المتطرفة النادرة للسكان. مع هذا النوع من العينات، فإن الباحث مضمون المواضيع من كل مجموعة فرعية يتم تضمينها في العينة النهائية، في حين أن العينات العشوائية البسيطة لا تضمن تمثيل المجموعات الفرعية بالتساوي أو بالتناسب داخل العينة. مواصلة القراءة أدناه العينة النسبية العشوائية النسبية في العينة العشوائية النسبية النسبية، يتناسب حجم كل طبقة مع حجم السكان من الطبقات عند فحصها في جميع السكان. وهذا يعني أن كل طبقة لها نفس جزء العينة. على سبيل المثال، دعونا نقول أن لديك أربع طبقات مع أحجام السكان 200، 400، 600، و 800. إذا اخترت جزء أخذ العينات من، وهذا يعني أنه يجب عليك عشوائيا عينة 100، 200، 300، و 400 المواضيع من كل طبقة على التوالي. ويستخدم نفس جزء المعاينة لكل طبقة بغض النظر عن الاختلافات في حجم السكان من الطبقات. العينة العشوائية العشوائية غير المتناسبة في العينات العشوائية الطبقية غير المتناسبة، فإن الطبقات المختلفة ليست لها نفس أجزاء المعاينة مثل بعضها البعض. على سبيل المثال، إذا احتوت طبقاتك الأربع على 200 و 400 و 600 و 800 شخص، قد تختار أن يكون لديك كسور عينات مختلفة لكل طبقة. ولعل الطبقة الأولى مع 200 شخص لديه جزء أخذ العينات من، مما أدى إلى 100 شخص تم اختيارهم للعينة، في حين أن الطبقة الأخيرة مع 800 شخص لديه جزء أخذ العينات من، مما أدى إلى 200 شخص تم اختيارها للعينة. تعتمد دقة استخدام العينات العشوائية الطبقية غير المتناسبة اعتمادا كبيرا على الكسور التي تم اختيارها واستخدامها من قبل الباحث. هنا، يجب على الباحث أن يكون حذرا جدا ويعرف بالضبط ما هو أو هي تقوم به. ويمكن أن تؤدي الأخطاء التي تحدث في اختيار الكسور المستخدمة في أخذ العينات واستخدامها إلى طبقة ممثلة تمثيلا زائدا أو ممثلة تمثيلا ناقصا، مما يؤدي إلى نتائج متدنية. مزايا أخذ العينات الطبقية باستخدام عينة طبقية سوف تحقق دائما دقة أكبر من عينة عشوائية بسيطة، شريطة أن يتم اختيار الطبقات بحيث أعضاء من نفس الطبقة متشابهة قدر الإمكان من حيث سمة الفائدة. وكلما زادت الاختلافات بين الطبقات، كلما زاد الكسب في الدقة. ومن الناحية اإلدارية، غالبا ما يكون من األكثر مالءمة تقسيم عينة من اختيار عينة عشوائية بسيطة. على سبيل المثال، يمكن تدريب المقابلات على أفضل طريقة للتعامل مع سن معينة أو مجموعة عرقية معينة، في حين يتم تدريب آخرين على أفضل طريقة للتعامل مع سن أو مجموعة عرقية مختلفة. وبهذه الطريقة يمكن للمقابلات التركيز على وصقل مجموعة صغيرة من المهارات وأنها أقل توقيتا وباهظة التكلفة للباحث. ويمكن أن تكون العينة الطبقية أصغر حجما من العينات العشوائية البسيطة، التي يمكن أن توفر الكثير من الوقت والمال والجهد للباحثين. ويرجع ذلك إلى أن هذا النوع من تقنية أخذ العينات له دقة إحصائية عالية مقارنة بأخذ العينات العشوائية البسيطة. والميزة النهائية هي أن العينة الطبقية تضمن تغطية أفضل للسكان. وتمتلك الباحثة السيطرة على المجموعات الفرعية التي تم تضمينها في العينة، في حين أن العينات العشوائية البسيطة لا تضمن ضم أي نوع من الأشخاص في العينة النهائية. عيوب العينات الطبقية أحد العيب الرئيسي للمعاينة الطبقية هو أنه قد يكون من الصعب تحديد الطبقات المناسبة للدراسة. أما العيب الثاني فهو أنه أكثر تعقيدا لتنظيم وتحليل النتائج مقارنة بأخذ العينات العشوائية البسيطة.